[GPT업무자동화](1)GPT로 자동화하고 시간 절약하자!

GPT, 업무 자동화의 날개를 달다

GPTs와 GPT API 활용법 완벽 분석

 

반복적인 업무, 쌓여만 가는 문서 작업, 끝없는 아이디어 구상… 혹시 이런 업무 부담에서 벗어나고 싶으신가요? 인공지능 모델 GPT(Generative Pre-trained Transformer)가 여러분의 든든한 조력자가 될 수 있습니다. GPT를 활용하면 단순 반복 업무부터 창의적인 작업까지 다양한 영역에서 업무 효율을 극대화하고 자동화를 구현할 수 있습니다.

이 글에서는 GPT를 활용한 업무 자동화의 두 가지 주요 방법, GPTs와 GPT API에 대해 알아보고 각각의 특징과 장단점, 활용 사례, 그리고 배포 방법까지 상세히 비교 분석해 보겠습니다.

---

 

1.  나만의 맞춤형 AI 비서를 GPTs 로 만드는 방법

ChatGPT를 사용해 보셨다면, 이제 한 단계 더 나아가 나만의 특정 목적을 위한 ChatGPT를 만들어 볼 차례입니다. 바로 GPTs를 통해서 가능합니다.

 

Explore GPTs

 

1.1 GPTs와 GPT Builder란 무엇일까요?

• GPTs: 특정 작업이나 목적에 맞게 사용자가 직접 설정하고 커스터마이징한 ChatGPT 버전을 의미합니다. 예를 들어, '보고서 요약 전문 GPT', '친절한 고객 응대 챗봇 GPT', '블로그 아이디어 생성 GPT' 등을 만들 수 있습니다.
• GPT Builder: 코딩 지식 없이도 누구나 쉽게 GPTs를 만들 수 있도록 도와주는 대화형 인터페이스 도구입니다. 마치 ChatGPT와 대화하듯, 만들고 싶은 GPT의 역할, 기능, 말투 등을 설명하면 GPT Builder가 이를 기반으로 GPTs를 구성해 줍니다. 추가적으로 특정 파일(PDF, 문서 등)을 업로드하여 GPTs가 참고할 지식 기반을 만들어 줄 수도 있고, 웹 브라우징이나 이미지 생성(DALL·E) 기능을 활성화할 수도 있습니다.

1.2 GPTs는 어떤 업무에 사용될까요?

GPTs는 상상하는 거의 모든 업무에 적용될 수 있습니다. 몇 가지 예를 들어보겠습니다.

• 콘텐츠 제작 보조: 블로그 글 초안 작성, 이메일 템플릿 생성, 소셜 미디어 게시물 아이디어 제안
• 정보 검색 및 요약: 특정 주제에 대한 자료 조사 및 요약, 긴 보고서나 논문의 핵심 내용 정리
• 고객 지원: 자주 묻는 질문(FAQ)에 대한 자동 응답, 기본적인 고객 문의 처리
• 데이터 분석 및 정리: 간단한 데이터 패턴 분석, 비정형 텍스트 데이터 분류 및 정리
• 교육 및 학습: 특정 분야 학습 도우미, 외국어 학습 파트ナー
• 개인 비서: 일정 관리, 할 일 목록 정리, 아이디어 브레인스토밍

1.3 나만의 GPT, 세상에 알리기: 공유 및 배포 방법

정성껏 만든 GPTs, 이제 다른 사람들과 함께 사용해 볼까요? GPTs는 다음과 같은 방법으로 공유하고 배포할 수 있습니다.

• 링크 공유: 생성된 GPTs는 고유한 URL 링크를 갖게 됩니다. 이 링크를 특정 사용자나 그룹에게 공유하여 접근을 허용할 수 있습니다. (공개 범위 설정 가능: 나만 보기, 링크가 있는 사람, 전체 공개)
• GPT 스토어 (과거): 과거에는 OpenAI가 운영하는 GPT 스토어에 등록하여 더 많은 사용자에게 GPTs를 선보이고 수익 창출까지 모색할 수 있었습니다. (현재 스토어 정책은 변경될 수 있으니 최신 정보를 확인하는 것이 좋습니다.)

1.4 GPTs 활용의 장점과 단점

• 장점:
  • 쉬운 접근성: 코딩 지식이 없어도 누구나 쉽게 만들 수 있습니다.
  • 빠른 제작 속도: GPT Builder와의 대화를 통해 단시간 내에 원하는 GPTs를 만들 수 있습니다.
  • 직관적인 사용: ChatGPT 인터페이스를 기반으로 하므로 사용이 편리합니다.
  • 비용 효율성 (조건부): ChatGPT Plus 구독자라면 추가 비용 없이 GPTs를 생성하고 사용할 수 있습니다.
• 단점:
  • 제한된 기능: ChatGPT 플랫폼 내에서 작동하므로, 외부 시스템과의 복잡한 연동이나 고도의 커스터마이징에는 한계가 있습니다.
  • 확장성 부족: 독립적인 애플리케이션으로 만들기 어렵고, 기능 확장에 제약이 따릅니다.
  • 플랫폼 종속성: OpenAI의 정책 변경이나 ChatGPT 서비스 자체의 변화에 영향을 받을 수 있습니다.
  • ChatGPT Plus 구독 필요: GPTs 생성 및 일부 고급 기능 사용을 위해서는 유료 구독이 필요할 수 있습니다.

---

2. GPT API를 활용하여 무한한 가능성을 코드로 구현

좀 더 복잡하고 고도화된 업무 자동화, 혹은 기존 서비스에 GPT의 강력한 기능을 통합하여 다양한 에이전트를 만들고 싶다면 GPT API가 해답이 될 수 있습니다.

 

2.1 GPT API란 무엇일까요?

GPT API(Application Programming Interface)는 개발자들이 자신의 애플리케이션이나 서비스에 GPT 모델의 기능을 통합할 수 있도록 OpenAI가 제공하는 인터페이스입니다. 즉, 프로그래밍 코드를 통해 GPT 모델에게 직접 요청을 보내고 그 결과를 받아 활용할 수 있게 해주는 '연결 통로'라고 생각하면 쉽습니다. 이를 통해 웹사이트, 모바일 앱, 내부 업무 시스템 등 어디든 GPT의 지능을 심을 수 있습니다.

 

2.2 GPT API는 어떤 업무에 사용될까요?

API는 훨씬 더 광범위하고 복잡한 업무 자동화에 활용됩니다.

• 지능형 챗봇 개발: 웹사이트나 앱에 내장되어 고객 문의에 실시간으로 응답하고, 상품 추천, 예약 처리 등 복잡한 상호작용이 가능한 챗봇을 만들 수 있습니다.
• 자동 문서 생성 및 요약: 대량의 데이터를 기반으로 보고서, 기사, 이메일 등을 자동으로 생성하거나, 긴 문서를 핵심만 요약하여 제공하는 시스템을 구축할 수 있습니다.
• 코드 생성 및 검토: 개발자의 생산성을 높이기 위해 특정 요구사항에 맞는 코드를 자동으로 생성하거나, 작성된 코드의 오류를 검토하고 개선 제안을 하는 도구를 만들 수 있습니다.
• 데이터 분석 및 인사이트 도출: 방대한 텍스트 데이터에서 감성 분석, 키워드 추출, 트렌드 분석 등을 수행하여 비즈니스 인사이트를 얻는 시스템을 개발할 수 있습니다.
• 콘텐츠 개인화: 사용자의 선호도나 행동 패턴을 분석하여 맞춤형 콘텐츠, 제품 추천, 뉴스 피드 등을 제공하는 서비스를 구현할 수 있습니다.
• 번역 및 언어 처리: 다국어 번역, 문법 교정, 문체 변환 등 고도의 언어 처리 기능을 자체 서비스에 통합할 수 있습니다.

2.3 API 기반 서비스, 세상에 선보이기: 배포 방법

GPT API를 활용하여 개발된 애플리케이션이나 서비스는 일반적인 소프트웨어 배포 절차를 따릅니다.

• 웹 애플리케이션: 개발된 웹 서비스를 클라우드 플랫폼(AWS, Google Cloud, Azure 등)이나 자체 서버에 호스팅하여 사용자들이 웹 브라우저를 통해 접근할 수 있도록 합니다.
• 모바일 앱: 앱 스토어(Google Play Store, Apple App Store)에 등록하여 사용자들이 다운로드하여 사용할 수 있도록 합니다.
• 데스크톱 애플리케이션: 설치 파일을 만들어 배포하거나, 특정 플랫폼(예: Slack 봇, MS Teams 앱) 내에 통합하여 사용합니다.
• 내부 시스템 연동: 기업 내부의 업무 시스템(ERP, CRM 등)에 API를 연동하여 특정 업무 프로세스를 자동화합니다.

2.4 GPT API 활용의 장점과 단점

• 장점:
  • 높은 유연성과 확장성: 원하는 대로 기능을 설계하고 기존 시스템과 자유롭게 통합할 수 있습니다.
  • 강력한 성능: 최신 GPT 모델(GPT-4, GPT-4o 등)의 강력한 성능을 온전히 활용할 수 있습니다.
  • 독립적인 서비스 구축: OpenAI 플랫폼에 종속되지 않고 자체적인 서비스나 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
  • 세밀한 제어: 모델 파라미터 조정 등을 통해 응답의 세부적인 측면까지 제어할 수 있습니다.
• 단점:
  • 개발 지식 필요: 프로그래밍 능력과 API 연동에 대한 이해가 필수적입니다.
  • 개발 시간 및 비용: 아이디어 구상부터 개발, 테스트, 배포까지 상당한 시간과 노력이 필요하며, 개발자 인건비 등 비용이 발생합니다.
  • 운영 비용: API 사용량(토큰 수)에 따라 비용이 발생하며, 서비스 운영을 위한 인프라 비용도 고려해야 합니다.
  • 복잡성: API 키 관리, 오류 처리, 성능 최적화 등 고려해야 할 기술적인 요소가 많습니다.

---

3. GPTs vs GPT API: 무엇을 선택해야 할까?

구분	GPTs	GPT API
주요 사용자	일반 사용자, 기획자, 마케터 (코딩 지식 불필요)	개발자, 데이터 과학자, 기업
제작 난이도	쉬움 (대화형 인터페이스)	어려움 (프로그래밍 필요)
유연성/확장성	낮음 (ChatGPT 플랫폼 내 제한)	높음 (자유로운 설계 및 통합 가능)
개발 속도	빠름	느림 (기획, 개발, 테스트 등 과정 필요)
비용	ChatGPT Plus 구독 비용 (고정적)	API 사용량 기반 비용 (변동적) + 개발/운영 비용
배포 방식	링크 공유, (과거) GPT 스토어	웹/앱 배포, 시스템 통합 등
커스터마이징	제한적 (설정, 지식 파일 업로드 수준)	높음 (모델 파라미터, 로직 등 세밀한 제어 가능)
적합한 업무	개인 생산성 향상, 간단한 자동화, 빠른 프로토타이핑	복잡한 업무 자동화, 서비스 통합, 상용 서비스 개발

 

어떤 방법을 선택해야 할까요?

• 빠르고 쉽게 특정 작업을 자동화하고 싶거나, 코딩 없이 아이디어를 빠르게 구현해보고 싶다면 GPTs가 좋은 선택입니다. 개인적인 업무 보조나 팀 내 간단한 자동화 도구로 활용하기에 적합합니다.

기존 서비스에 AI 기능을 통합하거나, 복잡하고 고도화된 자동화 시스템을 구축하고 싶다면 GPT API를 사용해야 합니다. 개발 역량이 뒷받침된다면 무한한 가능성을 펼칠 수 있습니다.

---

여러분의 업무에 맞는 GPT 날개를 선택하세요

GPT는 더 이상 먼 미래의 기술이 아닙니다. GPTs와 GPT API는 각기 다른 강점을 가지고 우리의 업무 환경을 혁신할 잠재력을 지니고 있습니다.

GPTs는 누구나 쉽게 접근하여 아이디어를 현실로 만들 수 있는 문을 열어주었고, GPT API는 개발자들에게 강력한 AI 모델을 자유롭게 활용하여 세상을 바꿀 서비스를 만들 수 있는 도구를 제공합니다.

자신의 기술 수준, 자동화하려는 업무의 복잡성, 가용 자원 등을 고려하여 가장 적합한 방법을 선택하고 GPT의 강력한 능력을 활용해 보세요. 반복적인 업무에서 벗어나 더 창의적이고 가치 있는 일에 집중할 수 있는 새로운 업무 환경이 여러분을 기다리고 있습니다!
GPTs를 이용하여 반복되는 많은 작업을 대신하는 개인 비서에서부터 GPT API를 이용한 복잡고 다양한 업무를 자동화할 수 있는 LLM기반 Agent 생성에 도전해보세요.

빠른 시간내에 GPTs 사용하는 방법, GPT API 이용하는 방법을 소개해 보겠습니다.